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實時檢測識別車牌，無觸發(fā)線要求
通過深度學習，對識別數(shù)據(jù)不斷學習，使得識別率不斷提高，識別率高達99%以上
識別速度毫秒級，100毫秒內(nèi)提交車牌
通過視頻流實時檢測箱號及箱型，并完成對箱號及箱型的識別
通過深度學習，對識別數(shù)據(jù)不斷學習，使得識別率不斷提高，識別率高達98%以上
毫秒級的識別速度，能在0.5秒內(nèi)識別出箱號及箱型且成本約為市面上同類產(chǎn)品的2/3
自動處理的推送故障，統(tǒng)計各個子系統(tǒng)硬件模塊工作次數(shù)及時間，分析模塊推送的故障信息，并根據(jù)預制的處理式自動處理故障，系統(tǒng)的軟/硬件的運行狀況進行可視化展示
作業(yè)監(jiān)控平臺由閘口作業(yè)監(jiān)控、地磅作業(yè)監(jiān)控、倉庫作業(yè)監(jiān)控、卸船作業(yè)監(jiān)控、裝船作業(yè)監(jiān)控、理貨作業(yè)監(jiān)控、平臺系統(tǒng)接口七個模塊組成，主要任務是完成對各個作業(yè)單元的有效的遠程監(jiān)控
對接收的日志及業(yè)務信息進行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計，并提供車輛信息追溯。
手機實時監(jiān)測識別車牌
通過深度學習，對識別數(shù)據(jù)不斷學習，使得識別率不斷提高，識別率高達99%以上
識別速度毫秒級，100毫秒內(nèi)提交人員數(shù)量
識別速度毫秒級，100毫秒內(nèi)提交書籍是否安放到位
識別速度毫秒級，100毫秒內(nèi)提交識別區(qū)域文字
